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中國(guó)AI，繼續(xù)“深度求索”

寧若楊

2025年03月31日 08:19

黃茂興

去旅游，找AI做個(gè)攻略；要開(kāi)會(huì)，讓AI寫好PPT；田間地頭，智慧農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)控制著土地的濕度和養(yǎng)分；崇山峻嶺，無(wú)人機(jī)在人跡罕至處巡視高壓電線……人類社會(huì)，正在被人工智能改變著。有欣喜、有“解放”，也有困惑、有障礙。有人發(fā)現(xiàn)人工智能在“編造”事實(shí)，有人覺(jué)得人工智能會(huì)讓人類已習(xí)得的本領(lǐng)“倒退”……你和人工智能有什么故事？對(duì)人工智能的發(fā)展有何思索？本期開(kāi)始，我們開(kāi)設(shè)《科技隨筆·我見(jiàn)AI》欄目，歡迎大家都來(lái)說(shuō)說(shuō)。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，正深刻改變著人們的生活方式和社會(huì)生產(chǎn)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。比如，DeepSeek的“古籍活化引擎”已復(fù)原敦煌遺書、西夏文殘卷等2.3萬(wàn)頁(yè)；AI斷句準(zhǔn)確率達(dá)95%，推動(dòng)傳統(tǒng)文化保護(hù)從“數(shù)字化存檔”轉(zhuǎn)向“智慧化再生”，為中華文化的傳承與弘揚(yáng)作出了重要貢獻(xiàn)。

中國(guó)人工智能大模型的暴發(fā)，一方面源自中國(guó)AI發(fā)展的系統(tǒng)性支撐。中國(guó)在算法優(yōu)化與算力集群領(lǐng)域的長(zhǎng)期投入，為通用大模型所依賴的自然語(yǔ)言處理、大模型訓(xùn)練等技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另一方面，也源自政府與資本的雙輪驅(qū)動(dòng)。國(guó)家層面自2022年起連續(xù)出臺(tái)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等政策，明確支持初創(chuàng)企業(yè)參與場(chǎng)景創(chuàng)新。截至2022年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)69.3萬(wàn)家，全年融資超千億元，資本正密集投向算法與模型研發(fā)領(lǐng)域。

在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的超大規(guī)模場(chǎng)景，眾多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求為中國(guó)AI技術(shù)不斷升級(jí)換代提供了“試驗(yàn)田”。這種“場(chǎng)景反哺技術(shù)”的模式，是中國(guó)AI企業(yè)區(qū)別于硅谷純技術(shù)驅(qū)動(dòng)路徑的核心競(jìng)爭(zhēng)力。從技術(shù)演進(jìn)史看，AI發(fā)展經(jīng)歷“專家系統(tǒng)—機(jī)器學(xué)習(xí)—大模型”三次范式轉(zhuǎn)移。中國(guó)在前兩次浪潮中完成技術(shù)追趕，而在大模型時(shí)代首次實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破。DeepSeek的架構(gòu)設(shè)計(jì)融合了中文語(yǔ)義理解與多模態(tài)交互的創(chuàng)新，這種本土化適配能力是其突破的關(guān)鍵。這也揭示了中國(guó)AI發(fā)展的深層規(guī)律：技術(shù)突破=長(zhǎng)期投入×場(chǎng)景賦能×生態(tài)協(xié)同。其爆火看似偶然，實(shí)則是中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“跟跑”到“并跑”、局部“領(lǐng)跑”轉(zhuǎn)型的必然外顯。正如2025年《中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研報(bào)告》所指出，至2030年AI將在中國(guó)產(chǎn)生10萬(wàn)億元產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益——這種規(guī)模效應(yīng)將持續(xù)催生更多DeepSeek現(xiàn)象。

在產(chǎn)業(yè)影響方面，DeepSeek正逐步重構(gòu)全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局。DeepSeek推動(dòng)中文語(yǔ)料標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)（CLAS-2023）成為ISO/IEC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)候選方案，這是中國(guó)首次在AI基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)制定中掌握主導(dǎo)權(quán)。其次是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模式。2023年的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek生態(tài)伙伴的專利交叉授權(quán)量同比增長(zhǎng)320%，彰顯了其在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面的強(qiáng)大動(dòng)力。此外，DeepSeek的算力優(yōu)化方案倒逼全球技術(shù)路線調(diào)整。這種“中國(guó)創(chuàng)新?tīng)恳虻钡默F(xiàn)象在AI史上尚屬首次。

中國(guó)人工智能大模型的崛起引發(fā)全球關(guān)注，不僅反映了人工智能技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向，更折射出技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與國(guó)際關(guān)系交織的復(fù)雜圖景。其背后透露出以下關(guān)鍵信息：首先，在技術(shù)突破與創(chuàng)新方向上，打破了“算力至上”的神話，標(biāo)志著從“堆算力”向“拼算法”的技術(shù)范式轉(zhuǎn)移。同時(shí)，開(kāi)源生態(tài)重塑了技術(shù)擴(kuò)散的路徑，“開(kāi)放創(chuàng)新+本土標(biāo)準(zhǔn)輸出”的模式，為發(fā)展中國(guó)家參與全球技術(shù)治理提供了全新范式。其次，在行業(yè)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面，帶來(lái)了顯著的行業(yè)連鎖反應(yīng)。如成本驟降加速行業(yè)洗牌、創(chuàng)業(yè)生態(tài)普惠性升級(jí)，為中小企業(yè)在巨頭夾縫中突圍提供了樣本。最后，在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與全球治理方面，加劇了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪，展現(xiàn)了我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力、開(kāi)放合作精神、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)力和技術(shù)突破能力。

面對(duì)新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)浪潮，DeepSeek通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，展示了我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的自主研發(fā)能力。DeepSeek積極推行開(kāi)源策略，構(gòu)建了廣泛的用戶和應(yīng)用生態(tài)。這在一定程度上打破了國(guó)際技術(shù)壁壘，促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)交流與合作。

當(dāng)前，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r正處于從技術(shù)追趕向局部領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，其全球地位呈現(xiàn)出“綜合實(shí)力躍升、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)顯著、基礎(chǔ)研究追趕”的復(fù)雜圖景，是第一梯隊(duì)的挑戰(zhàn)者與規(guī)則重塑者。未來(lái)，我國(guó)要在技術(shù)自主性、生態(tài)開(kāi)放性與治理包容性之間找到平衡，方能實(shí)現(xiàn)從“AI大國(guó)”向“AI強(qiáng)國(guó)”的質(zhì)變。

當(dāng)然，盡管中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)取得了諸多成就，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題。比如，人才短缺：人工智能行業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，人才需求急劇增長(zhǎng)。然而，由于人才培養(yǎng)體系尚不完善，人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)，導(dǎo)致人工智能人才供不應(yīng)求，特別是高端復(fù)合型人才緊缺。再如，生態(tài)系統(tǒng)割裂：國(guó)內(nèi)人工智能生態(tài)系統(tǒng)尚未形成，企業(yè)間在硬件架構(gòu)、編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)工具和軟件架構(gòu)上存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，導(dǎo)致算力孤島、生態(tài)不兼容等現(xiàn)象。

為推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和更多重大成果的產(chǎn)生，建議采取以下措施：加快高技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)。通過(guò)完善教育體系、開(kāi)辟專門渠道和實(shí)行特殊政策等方式，加快培養(yǎng)和引進(jìn)高端人工智能人才，構(gòu)建人才高地。加大在基礎(chǔ)創(chuàng)新、關(guān)鍵核心技術(shù)等方面的研發(fā)投入，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與突破，形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)群。加強(qiáng)企業(yè)間合作與交流，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和生態(tài)兼容，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。強(qiáng)化應(yīng)用場(chǎng)景落地，針對(duì)下游應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化、個(gè)性化需求，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深度融合。加強(qiáng)國(guó)際合作與交流，通過(guò)共享研究成果、合作開(kāi)發(fā)新技術(shù)以及參與國(guó)際倫理治理討論和規(guī)則制定，推動(dòng)形成具有廣泛共識(shí)的全球人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。此外，還應(yīng)加強(qiáng)人工智能倫理教育宣傳，推動(dòng)人工智能倫理治理知識(shí)的傳播和普及，通過(guò)提高公眾的科技素養(yǎng)和倫理意識(shí)，鼓勵(lì)公眾參與科技決策過(guò)程，讓人工智能更好服務(wù)于社會(huì)需求。

（作者：黃茂興，系福建社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)）